Читать статью

Назад

Название статьи: МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СЕТИ ИНТЕРНЕТ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
УДК: 332.05
Секция: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Авторы: Сарычева Татьяна Владимировна;Иванова Дарья Дмитриевна
Полная статья в PDF: скачать
Аннотация:

Аннотация. Введение. В статье описаны подходы к анализу дифференциации регионов Российской Федерации по показателям, характеризующим развитие сети Интернет по данным за 2019 г., что позволило выделить четыре группы регионов с различной скоростью процессов информатизации, а также установить факторы, определяющие их развитие. Цель: предложить и реализовать методические подходы к анализу процессов, происходящих в сфере развития сети Интернет, на разных территориях России. Материалы и методы. Информационной базой для проведения заявленного исследования послужили опубликованные статистические данные Федеральной службы государственной статистики. В качестве исследовательского инструментария использовали алгоритмы многомерных методов компонентного, кластерного и регрессионного анализов, графического представления данных. Результаты исследования, обсуждения. Сформирована система показателей, характеризующая развитие сети Интернет в регионах Российской Федерации, с помощью методов кластерного анализа, основанного на использовании главных компонент, выделены территории с разным уровнем развития информационно-коммуникационных технологий. На основании результатов эконометрического анализа выделены социально-экономические показатели, которые определяют скорость развития ИКТ-технологий в регионах, относящихся к разным кластерам. Заключение. Анализ полученных результатов показал, что создание благоприятных условий для повсеместного распространения сети Интернет и сокращение различий в уровне ее использования между отдельными регионами является стратегическим важным направлением развития информационного общества на федеральном и региональном уровнях. Формированию грамотной государственной политики в этом направлении может способствовать исследование территорий с помощью методов многомерного статистического анализа.

Текст статьи: